Описание
курса
Материал данного курса посвящен современным foundation‑моделям компьютерного зрения и мультимодальным моделям (VLM): zero‑shot детекции и сегментации, визуальному вопросно‑ответному анализу, доменной адаптации, видеоаналитике и развёртыванию на edge‑устройствах и в высоконагруженном облаке.
Аудитория курса
Инженеры компьютерного зрения, ML‑инженеры, команды Document AI, производственные и ритейл‑команды контроля качества мониторинга.
Предварительные требования
Как устроено
обучение
Онлайн-курс
Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы
Для корпоративных клиентов
Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.
программа
курса
• Open‑vocabulary детекция (OWLv3, Grounding DINO 2) и поиск объектов по текстовому описанию без дообучения.
• Иерархическая сегментация Segment Anything 3 и видеотрекинг масок.
• Построение пайплайна автоматической разметки данных.
• Извлечение данных из документов, чертежей и пользовательских интерфейсов в логике Document AI.
• Spatial reasoning: понимание координат, расстояний и относительного расположения объектов.
• Проектирование мультимодального пайплайна под доменный кейс слушателя.
• Дообучение декодеров сегментации под специфические объекты предметной области.
• Ускоренное обучение VLM с помощью Unsloth и оптимизация потребления VRAM.
• Синтетические данные через диффузионные модели для расширения обучающих корпусов.
• Устойчивый трекинг при перекрытиях с помощью современных моделей трекинга.
• Распознавание действий и понимание намерений через рассуждения модели.
• Системы событийного мониторинга на примерах промышленной безопасности.
• Оптимизация мультимодальных цепочек через ONNX и TensorRT‑LLM.
• Speculative decoding для ускорения генерации описаний.
• Упаковка модели под целевое устройство и измерение FPS, латентности и энергопотребления.
Варианты
покупки курса
индивидуальное
Стоимость курса — 121 296,00 ₽
Групповые онлайн-занятия
Бессрочный доступ ко всем материалам
Живые вебинары с преподавателем
Домашние задания
Экзаменация с выдачей сертификата
Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
корпоративное
Стоимость курса от 121 296,00 ₽
Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
