Описание
курса
Материал данного курса охватывает проектирование и внедрение агентных систем: архитектуры планирования и рассуждения, стандартизированный tool‑use через MCP, иерархическую память и самоисправление, обучение агентов в среде с использованием GRPO, обеспечение безопасности и операционное сопровождение (AgentOps).
Аудитория курса
Инженеры прикладного ИИ, архитекторы решений, разработчики платформ и ассистентов, команды, внедряющие автономные workflow‑системы.
Предварительные требования
Как устроено
обучение
Онлайн-курс
Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы
Для корпоративных клиентов
Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.
программа
курса
• Подходы LATS и Monte‑Carlo Tree Search для задач с высокой ценой ошибки.
• Сопоставление детерминированных графов (LangGraph) и динамических роёв (Swarm, CrewAI).
• Паттерн Plan‑then‑Review с разделением ролей планировщика и исполнителя.
• Structured tool calling и проектирование отказоустойчивых API со стратегиями самовосстановления.
• Агентный визуальный интерфейс и навигация по веб‑ и desktop‑приложениям через vision‑модели.
• Изоляция инструментов в sandbox‑средах (E2B, контейнеры) с ограничением ресурсов.
• Петли самоисправления и автоматическое уточнение системного промпта на основе логов.
• Shared state в мультиагентных системах и предотвращение состояний гонки.
• Роль агента‑критика и блокирование галлюцинаций до выдачи финального ответа.
• Проектирование сред (ART, RLFactory) и симуляций бизнес‑процессов.
• Reward engineering и защита от поведенческого «читинга».
• Дистилляция навыков крупных рассуждающих моделей в компактные локальные SLM.
• Guardrails и обеспечение суверенности данных через локальные и кастомные фильтры.
• Human‑in‑the‑loop для критических действий (платежи, удаление данных).
• Сборка и защита итогового мультиагентного решения под прикладную задачу слушателя.
Варианты
покупки курса
индивидуальное
Стоимость курса — 121 296,00 ₽
Групповые онлайн-занятия
Бессрочный доступ ко всем материалам
Живые вебинары с преподавателем
Домашние задания
Экзаменация с выдачей сертификата
Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
корпоративное
Стоимость курса от 121 296,00 ₽
Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
