Базовый уровень

AI00

Работа с ИИ: модели, промпты, выбор инструментов и практическое применение

Длительность обучения: 3 дня

Записаться на курс

Описание
курса

Материал данного курса поможет слушателям понять, какие бывают ИИ-модели, чем отличаются облачные и локально запускаемые решения, как правильно ставить задачи ИИ, как писать эффективные промпты, для каких задач ИИ подходит и не подходит, а также как сравнивать модели и выбирать их под рабочие сценарии.

Аудитория курса

Курс подойдет руководителям, менеджерам, аналитикам, маркетологам, HR-специалистам, преподавателям, продуктовым командам, разработчикам и всем, кто хочет использовать ИИ в работе системно и осознанно.

Предварительные требования

Как устроено
обучение

Онлайн-курс

Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы

Для корпоративных клиентов

Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.

программа
курса

• Какие бывают ИИ-модели: языковые, мультимодальные, модели для изображений, аудио, кода и специализированные решения.
• Базовые принципы работы моделей: контекст, токены, инструкции, ограничения, галлюцинации.
• Различия между облачными, open-weight и локально запускаемыми моделями.
• В каких случаях стоит использовать облачные сервисы, а в каких важны локальный запуск, приватность и контроль.
• Для каких задач ИИ подходит хорошо, а где его применение ограничено.
• Типовые риски и ошибки при использовании ИИ.
• Почему качество ответа зависит от формулировки задачи.
• Структура сильного промпта: цель, контекст, данные, ограничения, формат ответа, критерии качества.
• Базовые техники промптинга: роль, примеры, пошаговая постановка задачи, уточнение запроса.
• Способы повышения качества ответа: самопроверка, переформулирование, несколько версий ответа.
• Промпты для типовых рабочих задач: анализ документов, письма, отчеты, суммаризация, маркетинг, HR, аналитика, код.
• По каким критериям сравнивать модели: качество, скорость, стоимость, точность, длина контекста, работа с файлами, мультимодальность, приватность, локальный запуск.
• Различия между крупными облачными моделями, open-weight решениями, локальными моделями и специализированными инструментами.
• Сильные и слабые стороны разных классов моделей.
• Когда оправдан локальный запуск, а когда удобнее облачное решение.
• Как выбирать модель не “вообще”, а под конкретную задачу.
• Типовые сценарии применения ИИ в работе: подготовка материалов, анализ документов, работа с базой знаний, обработка обратной связи, поддержка внутренних процессов.
• Разница между промптингом, RAG и более сложной настройкой моделей.
• Риски использования ИИ: галлюцинации, устаревание знаний, ошибки автоматизации, чувствительные данные, репутационные риски.
• Роль человека в контуре и способы проверки результата.
• Подход к проектированию собственного сценария внедрения ИИ.

Варианты
покупки курса

индивидуальное

Стоимость курса — 66 434,00 ₽

Групповые онлайн-занятия

Бессрочный доступ ко всем материалам

Живые вебинары с преподавателем

Домашние задания

Экзаменация с выдачей сертификата

Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.

Оставить заявку

*Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой конфиденциальности

корпоративное

Стоимость курса от 66 434,00 ₽

Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.

Оставить заявку

*Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой конфиденциальности