Описание
курса
Материал данного курса знакомит слушателей с основами администрирования системы дирижирования контейнерными приложениями. Кроме того, на курсе рассматриваются вопросы выполнения операционных задач в кластере Kubernetes, а также вопросы обеспечения её отказоустойчивости и надежности.
Аудитория курса
Курс подходит для IT-специалистов, системных администраторов, разработчиков ПО и других специалистов, занимающихся администрированием и развертыванием инфраструктуры на базе Kubernetes.
Предварительные требования
Необходимо знание основных понятий и инструментов облачных вычислений, опыт работы с Docker и контейнеризацией, а также базовое понимание сетевых технологий и умение работать в командной строке. Понимание концепций микросервисной архитектуры будет полезно, но не обязательно>
Как устроено
обучение
Онлайн-курс
Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы
Для корпоративных клиентов
Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.
преподаватель
курса
программа
курса
• Введение в Kubernetes.
• Архитектура Kubernetes.
• Подготовка и установка Kubernetes.
• Утилита kubectl.
• Лабораторная работа 1. Установка и настройка Kubernetes.
• Лабораторная работа 2. Проверка компонентов Kubernetes.
• Pods, ReplicaSets, Deployments.
• Сетевые настройки Kubernetes и передача трафика в кластере.
• CNI плагины.
• Балансировщики нагрузки.
• Лабораторная работа 3. Настройка сети в Kubernetes.
• Лабораторная работа 4. Развертывание приложений в Kubernetes.
• Persistent Volumes, Persistent Volume Claims, Storage Classes.
• Реестры образов, Harbor Registry.
• Config Maps и Secrets.
• Масштабирование приложений.
• Лабораторная работа 5. Установка и настройка Harbor Registry.
• Лабораторная работа 6. Создание и монтирование Persistent Volumes.
• Управление ресурсами приложений.
• Обеспечение отказоустойчивости.
• Резервное копирование и восстановление etcd базы данных.
• Управление доступом в кластер и Kubernetes RBAC.
• Лабораторная работа 7. Управление ресурсами приложений.
• Лабораторная работа 8. Управление планировщиком и мониторинг кластера.
• Журналирование кластера и узлов Kubernetes.
• Мониторинг приложений и контейнеров.
• Поиск и устранение неполадок.
• Обзор вспомогательных инструментов и утилит.
• Лабораторная работа 9. Мониторинг кластера Kubernetes и приложений.
• Лабораторная работа 10. Использование дополнительных инструментов.
Варианты
покупки курса
индивидуальное
Стоимость курса — 102 144,00 ₽
Групповые онлайн-занятия
Бессрочный доступ ко всем материалам
Живые вебинары с преподавателем
Домашние задания
Экзаменация с выдачей сертификата
Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
корпоративное
Стоимость курса от 102 144,00 ₽
Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
