Описание
курса
Материал данного курса позволит слушателям освоить принципы, методологию и инструменты DevOps, как, например, технология CI/CD и Ansible. Предусмотренные в курсе практические работы помогут закрепить освоенные инструменты и методики, а также успешно применять DevOps в своей работе.
Аудитория курса
Системные администраторы, разработчики, инженеры DevOps, специалисты, которые заинтересованы в совершенствовании своих знаний в качестве разработчика и изучении методов DevOps.
Предварительные требования
Необходимы понимать принципы и применение Kubernetes и Docker, иметь навыки работы с командной строкой Linux и с системами контроля версий. Предпочтительно быть знакомым с написанием сценариев (Bash, Python).
Как устроено
обучение
Онлайн-курс
Онлайн-курс предполагает групповые занятия с инструктором через систему видеоконференцсвязи, кроме того, домашние задания и экзамен. Слушателям предоставляются учебные пособия и дополнительные материалы
Для корпоративных клиентов
Обучение для корпоративных клиенов включает в себя онлайн-курсы и курсы самообучения, а также дополнительные сервисы,необходимые корпоративным клиентам: организация планов обучения для подразделений клиента, проведение оценки эффективности обучения и т.д.
преподаватель
курса
программа
курса
• Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD).
• Введение в инструменты DevOps и их роль в жизненном цикле разработки программного обеспечения.
• Лабораторная работа 1. Настройка конвейера CI/CD.
• Инфраструктура как код (IaC) с помощью Terraform.
• Оркестрирование и автоматизация с помощью Ansible.
• Основы Ansible playbooks и roles.
• Лабораторная работа 2. Автоматизация подготовки инфраструктуры с помощью Ansible и Terraform.
• Настройка пайплайнов Jenkins.
• Интеграция систем контроля версий (например, Git) с Jenkins.
• Создание, тестирование и развертывание приложений с использованием Jenkins.
• Лабораторная работа 3. Создание конвейера Jenkins для примера приложения.
• Введение в инструменты мониторинга Prometheus и Grafana.
• Управление журналами и их анализ с помощью Elasticsearch и Kibana.
• Метрики в реальном времени и ведение журналов с централизованными информационными панелями.
• Лабораторная работа 4. Настройка мониторинга и ведения журналов для примера приложения.
• Развертывание приложений в кластерах Kubernetes.
• Балансировка нагрузки и обнаружение сервисов с помощью Kubernetes.
• Внедрение синего/зеленого и канареечного развертываний.
• Лабораторная работа 5. Развертывание контейнерного приложения в кластере Kubernetes с использованием конвейера CI/CD.
Варианты
покупки курса
индивидуальное
Стоимость курса — 98 952,00 ₽
Групповые онлайн-занятия
Бессрочный доступ ко всем материалам
Живые вебинары с преподавателем
Домашние задания
Экзаменация с выдачей сертификата
Для уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
корпоративное
Стоимость курса от 98 952,00 ₽
Для получения данных о конечной стоимости и уточнения даты проведения курса, пожалуйста, заполните форму.
Оставить заявку
